步态识别是一种新的生物特征识别技术，它旨在根据人们的走路姿势实现对个人身份的识别或生理、病理及心理特征的检测。步态识别作为一种生物识别技术，具有其他生物认证技术所不具有的独特优势，即在远距离或低视频质量情况下的识别潜力，且步态难以隐藏或伪装等，尤其在黑夜中，使用红外步态识别技术更能发挥其作用。步态识别技术的明显优势有：第一，步态识别不需要被监测人的配合，不需要接触识别设备；第二，步态识别技术可以对远距离的行人进行身份识别,甚至能监测更广范围（500 英尺甚至更远）的行走人的身份；第三人的步态特征是身体各部位的协调动作，在一定时间内很难改变，无法伪造和模仿。由此可见，步态识别融合了计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理等多项技术，具有广阔的应用前景。

客户背景：

作为安防行业诸多新兴力量，通过人脸识别技术基础上引入多维度生物、行为特征识别技术而产生的步态识别技术应运而生。这是一种新兴的生物特征识别技术，通过人们走路的姿态进行身份识别，与其它的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点，正以其独一无二的应用优势在全球占据着越来越重要的作用。

该企业是新一代人工智能步态识别引领者,致力于步态识别技术与行业应用深度融合，为智慧公安平安城市、医疗康养、公共交通、智慧校园、体育竞技等领域提供先进的产品和服务。

在海量视频中快速发现行动轨迹，是当前的迫切需求，另一方面，在可采集性方面，如何通过有效的算法判断其是否具有相同的身份是该企业在态识别领域研究的一个难点问题。

在实战中为疫情期间相关布控、公安部门节省了数十名警力人力资源、并极大地缩短排查时间。

高密度海量AI计算服务器H4880G3；整机外形方面采用4U标准高度设计,采用Intel最新一代XEON Whitley系列处理器；整机支持最高达64个处理核心，在4U空间可以容纳10片全高全长双宽的GPU计算卡，使服务器的GPU计算性能无比强大，计算性能处于行业领先地位。

内存方面原生支持最高3200MHZ RECC企业级内存,最大可以达到8T容量存储方面，最大支持24个2.5寸盘位,其中包括8个NVME U.2 SSD，整机最大存储容量可以达到200T以上,为海量数据提供扎实的存储底座。

在满载10块华为最新架构710芯片的 Atlas 300VPro NPU的情况下，整机在推理及高清视频处理方面，INT8算力最高达到1400TOPS，并同时支持1280路高清视频进行实时分析。

步态识别正成为AI+安防新突破为有效地利用高科技力量助力抗击疫情，以及加速AI产业化落地广州金年会与合作伙伴进行了深度的合作。在广州金年会提供的高密度海量AI计算服务H4880G3基础上，满载最新架构GPU情况下,单节点可支持同时接入800路高清摄像头进行实时地分析、推理。伙伴公司在计算机视觉计算方面采用深度学习的数据训练方式，在先前人脸识别技术基础上引入多维度生物、行为特征识别术,并不断地克服了在实战应用中的诸多问题。同时迅速对步态互联系统进行了全面升级，开发出的察嫦防控流调辅助系统，步态识别技术强化了地图轨迹追踪及步态检索、步态比对功能。