在应对气候变化方面，人工智能具有广阔的应用空间并将发挥越来越重要的作用。

人工智能可提高天气预报的准确性。有关研究表明，87％的人工智能专家证实，人工智能将成为应对气候变化的有效工具。具体而言，人工智能在以下方面可以发挥重要作用：一是预测洪水、干旱、火灾等风险发生概率较大的区域；二是预测灾害性气候（气象事件）并发出预警，以减少人力成本；三是在行政管辖空间内为不同用途的土地更好地分配水资源；四是选择效用更好的水坝、消防工程等基础设施项目投资。

例如，预报员在使用基于AI方法的灾害天气预测模型时，合理考虑AI提取的影响灾害天气发生发展的物理因素，剔除次要因素，从其中发现、提取有用的知识，这可望推动传统的天气预报技术的革命。

AI灾害天气预报模型优化流程

客户背景：

该企业将人工智能和传统气象技术相结合，开发了短时预报产品。通过技术沉淀，以气象大数据为基础，以天气作为入口，提供给用户更多生活化、场景化的服务；同年底，该企业布局B端业务，全面发力气象商业领域，作为气象预测行业的新兴力量，已拿下多个气象服务订单。会将传统据模式系统+深度机器学习相结合，建立气象研究院以及超千万的气象投入，提升该企业的气象能力。

总体需求：
2022年冬奥会对张家口市的气象事业带来了发展和机遇，也带来了挑战。一方面借由2022年奥会张家口市气象局通过建成国内首个冬奥会气象服务平台，实现了对赛区、场馆、赛道等的精细气象服务，为冬奥会各项工作提供了科学依据。另一方面，因为张家口市气象局面临着复杂多变的候特征、高标准的服务要求、严峻的安全保障等问题。同时还需要满足国际奥委会、国际单项体育联合会、各参赛代表团等多方主体的不同需求，提供个性化、多样化的气象服务，为冬奥会赛事保障提供优质高效的支持，为此就需要借助图像识别模型图像识别模型具有一定的场景相关性,为了开发气象识别预测引擎、训练自有气象数据模型，深度挖掘天气数据和5.5亿用户的众包数据，且数据量还在不断持续增加，这对我们的算力带来了极大挑战。采用高性能GPU分布式训练的方法，成功实现了上万小时气象数据的训练、推理并转出到各B端业务。

随着人工智能的高度普及，jinnianhui金年会作为高性能科学计算集群技术的推动者，人工智能以及信息技术不断的改变我们的生活，也深刻影响着气象领域的精准发展。通过广州金年会H8980G3(server+GPU BOX)作为最新的深度学习平台，此平台4U空间内搭载全新NVLink技术连接的HGX 8-GPU模组，GPU通信带宽及性能较上一代翻倍；最大支持8块NVMe SSD和8块HHHL NIC，可提供超强数据吞吐和网络传输能力，作为新生代的气象服务者，支持多个城市的天气预报软件，全球约5亿人在使用的天气APP，支持多个国家多个城市及地区的天气查询，精准定位及时推送，分钟级公里级天气预报，实时监测阴晴雨雪。

H8980G3加持气象预测模型训练，调度GPU的最大使用率,模型训练耗时最短，能够快速完成多种场景气象数据模型及算法训练，目前理想状况下，可以提供15天天气预报，5天空气质量预报，实时空气质量及空气质量等级预报。特殊天气提前发送预警信息，帮助用户更好做出生活决策，从容应对各类天气状况，提供给用户更多生活化、场景化的服务。